カテゴリ
  1. トップ
  2. 書籍
  3. AIがわかる数学入門 グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド
商品詳細画像

AIがわかる数学入門 グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド

Hala Nelson/著 大橋真也/訳
著作者
Hala Nelson/著 大橋真也/訳
メーカー名/出版社名
オライリー・ジャパン
出版年月
2026年7月
ISBNコード
978-4-8144-0166-6
(4-8144-0166-3)
頁数・縦
514P 24cm
分類
工学/電気電子工学 /人工知能・AI
出荷の目安
5~10営業日前後で発送いたします。
お受け取りいただける日はお届けする国・量・時期により多少前後します。

価格¥4,900

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅!本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。

  • ※商品代の他に送料がかかります。
    送料は商品代・送付先によって変わります。詳しくは書籍の料金についてのご案内をご確認ください。
  • ※現時点でお取り扱いがない場合でも、今後購入可能となる場合がございます。
  • ※送付先を追加・変更される場合はご購入前にマイページよりご登録をお願いいたします。
  • ※商品は予告なく取り扱い中止となる場合がございます。
  • ※ご注文商品が在庫切れなどの際はキャンセルのご連絡をさせていただく場合がございます。
common-popup-caution

common-popup-caution